Jika kita melihat struktur teknologi, maka Machine learning pasti jatuh sebagai bagian dari Artificial Intelligence. Pembelajaran mesin menghasilkan algoritme yang membantu mesin mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang data dan mengambil keputusan berdasarkan data.
Mengapa teknologi Machine Learning dikembangkan adalah sesuatu yang cukup teknis, tetapi alasan mendasar pengembangan teknologi ini adalah untuk menciptakan metode yang akan membantu pengembang dan profesional TI dengan cepat. Teknologi ini dikembangkan untuk memudahkan pekerjaan penguji yang mengerjakan variabel dalam jumlah besar. Mari kita lihat beberapa tren Machine learning yang akan datang di tahun ini.
Tren Machine Learning Teratas Pada Tahun Ini
Internet of Things dan Machine learning
Tren Machine learning pertama dan terpenting di mana sebagian besar profesional teknologi sangat menantikan tren khusus ini. Perkembangan di ruang ini akan berdampak signifikan pada adopsi 5G, menjadi dasar untuk IoT. Karena 5G memiliki kecepatan jaringan yang luar biasa, perangkat akan dapat menerima dan mentransfer informasi dengan kecepatan yang lebih cepat.
Melalui perangkat IoT, perangkat lain di jaringan dapat terhubung menggunakan internet. Setiap tahun kami melihat lonjakan besar dalam penggunaan perangkat IoT yang terhubung ke jaringan, menyebabkan peningkatan proporsional dalam jumlah informasi yang dipertukarkan.
Machine Learning Otomatis
Dengan menerapkan Machine learning otomatis, para profesional dapat mengembangkan model teknologi yang efisien yang membantu meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Sebagai hasilnya, kita akan melihat sebagian besar perkembangan terjadi di area penyelesaian tugas yang efisien. AutoML pada dasarnya digunakan untuk membuat model yang sangat berkelanjutan yang dapat membantu menurunkan efisiensi kerja.
Peningkatan Keamanan Siber
Dengan munculnya teknologi, sebagian besar aplikasi dan peralatan telah menjadi pintar, dengan kemajuan besar dalam teknologi. Namun, karena peralatan pintar ini terus-menerus terhubung ke internet, ada kebutuhan terkait untuk meningkatkan keamanan untuk peralatan ini. Dengan menggunakan Machine learning, profesional teknologi dapat mengembangkan model anti-virus yang dapat menghentikan potensi serangan siber dan meminimalkan ancaman.
Etika dalam Artificial Intelligence
Dengan perkembangan teknologi baru, seperti Artificial Intelligence dan Machine learning, muncul perhatian serius untuk mendefinisikan beberapa etika seputar teknologi ini. Semakin modern teknologi, etika juga harus modern. Tidak adanya etika tersebut akan mengakibatkan mesin tidak dapat bekerja secara efisien dan pada akhirnya mengarah pada keputusan yang salah.
General Adversarial Networks
General Adversarial Networks, juga dikenal sebagai GAN, dianggap sebagai tren Machine learning yang akan datang yang menghasilkan sampel yang harus diperiksa oleh jaringan yang bersifat diskriminatif, dan yang dapat menghilangkan segala jenis konten yang tidak diinginkan. Sama seperti pemerintah memiliki banyak cabang, GAN membantu dalam akurasi dan keandalan dengan menyediakan pemeriksaan dan keseimbangan. Itulah beberapa tren Machine Learning teratas pada tahun ini.
